| چالش‌ها و فرصت‌های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر کوانتوم در امنیت سایبری |
| کد مقاله : 1109-CYSP2025 (R1) |
| نویسندگان |
|
یاشار ابری *1، حسین آقابابا2، کاظم فولادی قلعه3 1دانشجوی دانشگاه تهران 2دانشگاه تهران 3دانشکده مهندسی، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری برای شناسایی تهدیدات ناشناخته مانند نفوذ و تقلب حیاتی است. این مقاله قابلیت‌های محاسبات کوانتومی را در بهبود این فرآیند بررسی می‌کند. روش‌های کلاسیک مانند تخمین چگالی پارزن و خودکارسازها، با محدودیت‌هایی نظیر نیاز به داده‌های گسترده و ناتوانی در مدل‌سازی داده‌های پیچیده مواجه‌اند. در مقابل، روش‌های کوانتومی مانند طبقه‌بند یک‌کلاسی واریاسیونی و شبکه‌های مولد تخاصمی کوانتومی، با بهره‌گیری از برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی، دقت و کارایی را بهبود می‌بخشند. با این حال، نویز دستگاه‌های NISQ، پیچیدگی رمزگذاری داده‌ها و مشکلات مقیاس‌پذیری، چالش‌های اصلی هستند. فرصت‌ها شامل افزایش دقت با برتری کوانتومی، تشخیص تهدیدات پیچیده و ادغام با هوش مصنوعی و بلاکچین است. این پژوهش چارچوبی برای استفاده از محاسبات کوانتومی ارائه داده و پیشنهادهایی برای آزمایش روی سخت‌افزارهای واقعی، بهبود رمزگذاری داده‌ها و گسترش کاربردها مطرح می‌کند. فرصت‌ها شامل افزایش دقت با برتری کوانتومی، تشخیص تهدیدات پیچیده و ادغام با هوش مصنوعی و بلاکچین است. این پژوهش چارچوبی برای استفاده از محاسبات کوانتومی ارائه داده و پیشنهادهایی برای آزمایش روی سخت‌افزارهای واقعی، بهبود رمزگذاری داده‌ها و گسترش کاربردها مطرح می‌کند. |
| کلیدواژه ها |
| تشخیص ناهنجاری، امنیت سایبری، محاسبات کوانتومی، یادگیری ماشینی، برهم‌نهی، درهم‌تنیدگی، دستگاه‌های NISQ. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |