| شبکه‌های مولد تخاصمی کلاسیک و کوانتومی در امنیت سایبری: مروری بر مفاهیم و کاربردها |
| کد مقاله : 1107-CYSP2025 (R1) |
| نویسندگان |
|
یاشار ابری *1، کاظم فولادی قلعه2، حسین آقابابا3 1دانشجوی دانشگاه تهران 2دانشکده مهندسی، دانشکدگان فارابی، دانشگاه تهران 3دانشگاه تهران |
| چکیده مقاله |
| امنیت سایبری با افزایش پیچیدگی تهدیدات و هزینه‌های ناشی از جرایم سایبری، نیازمند روش‌های پیشرفته‌ای برای تشخیص ناهنجاری است. این مقاله به بررسی شبکه‌های مولد تخاصمی کلاسیک (GAN) و کوانتومی (QGAN) و کاربرد آن‌ها در تشخیص ناهنجاری در امنیت سایبری می‌پردازد. GANهای کلاسیک با تولید داده‌های مصنوعی با کیفیت بالا، در زمینه‌هایی مانند تشخیص نفوذ، شناسایی تقلب، و نظارت بر رفتار کاربران مؤثر هستند، اما با چالش‌هایی نظیر نیاز به محاسبات سنگین و ناپایداری در آموزش مواجه‌اند. در مقابل، QGANها با بهره‌گیری از ویژگی‌های کوانتومی مانند برهم‌نهی و درهم‌تنیدگی، توانایی مدل‌سازی توزیع‌های داده‌ای پیچیده‌تر را دارند و در سناریوهای با داده‌های محدود، مانند امنیت سایبری، عملکرد بهتری ارائه می‌دهند. این پژوهش کاربردهای عملی این فناوری‌ها را در تقویت داده‌ها و تشخیص ناهنجاری بررسی کرده و چالش‌هایی مانند نویز در دستگاه‌های کوانتومی و پیچیدگی رمزگذاری داده‌ها را مورد بحث قرار می‌دهد. پیشنهادات برای پژوهش‌های آینده شامل بهبود معماری‌های کوانتومی، بهینه‌سازی رمزگذاری داده‌ها، و آزمایش در سخت‌افزارهای واقعی است. این مقاله با ارائه چارچوبی جامع، به درک بهتر پتانسیل GANها و QGANها در حفاظت از زیرساخت‌های دیجیتال کمک می‌کند. |
| کلیدواژه ها |
| امنیت سایبری، تشخیص ناهنجاری، شبکه‌های مولد تخاصمی، GAN ،QGAN، برهم‌نهی، درهم‌تنیدگی. |
| وضعیت: پذیرفته شده برای ارائه شفاهی |