| هوش منابع باز و پردازش زبان طبیعی، حوزه هوش مصنوعی (AI-OSINT) در کاربردهای مبارزه با چالش های حقوقی اقتصاد دیجیتال |
| کد مقاله : 1062-CYSP2025 (R1) |
| نویسندگان |
|
رضا شیبانی *، مهدی کوره پز، سیدمحمد حسین معطر گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مشهد، دانشگاه آزاد اسلامی، مشهد، ایران |
| چکیده مقاله |
| هوش منبع باز (Open Source Intelligence - OSINT) به معنای گردآوری، تحلیل و بهره‌برداری از داده‌های در دسترس عموم، همچون شبکه‌های اجتماعی، وب‌سایت‌ها، پایگاه‌های داده دولتی، رسانه‌های خبری و سایر منابع آزاد اطلاعاتی است. این رویکرد طی سال‌های اخیر به‌ویژه در حوزه‌های امنیت سایبری، تحقیقات حقوقی و تحلیل رقابتی اهمیت فزاینده‌ای یافته است. در بستر اقتصاد دیجیتال که بر داده، تراکنش‌های آنلاین و تعاملات مجازی استوار است، OSINT می‌تواند نقشی کلیدی در شناسایی تهدیدات، پیگیری جرایم سایبری، مقابله با کلاهبرداری‌های مالی، ردیابی دارایی‌های دیجیتال و تحلیل رفتار شرکت‌های فعال ایفا کند. با گسترش حجم عظیم داده‌های تولیدشده در فضای مجازی، استفاده از روش‌های سنتی OSINT به تنهایی کافی نیست. کار ما با استفاده از یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی این امکان را فراهم می‌سازد که داده‌های پراکنده و ناهمگن به‌صورت خودکار جمع‌آوری، پردازش و تحلیل شوند و الگوهای پنهان در روابط اقتصادی و حقوقی آشکار گردد. چنین تلفیقی می‌تواند در گردآوری شواهد دیجیتال، تقاطع‌گیری هوشمند داده‌ها، شناسایی فعالیت‌های غیرقانونی در تجارت الکترونیک و حتی ارائه مستندات معتبر به محاکم حقوقی بسیار مؤثر باشد. این پژوهش با تمرکز بر اقتصاد دیجیتال، ابتدا کاربردها و محدودیت‌های OSINT در تحقیقات حقوقی را بررسی و سپس ظرفیت‌های هوش مصنوعی در بهبود فرایند جمع‌آوری و تحلیل داده‌های منبع باز را معرفی می‌کند. نتایج نشان می‌دهد که ترکیب OSINT و هوش مصنوعی می‌تواند به‌عنوان ابزاری راهبردی در مدیریت چالش‌های حقوقی اقتصاد دیجیتال و ارتقای شفافیت و کارآمدی نظام حقوقی به کار گرفته شود. |
| کلیدواژه ها |
| اوسینت، هوش منبع باز، هوش مصنوعی،پردازش زبان طبیعی، شواهد دیجیتال، اسناد حقوقی |
| وضعیت: پذیرفته شده مشروط برای ارائه به صورت پوستر |